В соответствии с Программой конференции в первый день с обзорными докладами выступили представители научных школ искусственного интеллекта: Пермской, Волгоградской, Ижевской, Курской и Пензенской.
В своих обзорных докладах выступавшие подчеркнули научный приоритет школ искусственного интеллекта, которые они представляли. Было отмечено, что возможности решения многих задач, которые сейчас кажутся тривиальными и даже классическими, впервые были показаны и продемонстрированыименно представителями этих научных школ.
Докладчики сошлись во мнении, что в последнее время, в связи с успехами применения интеллектуальных систем, во всем мире резко возросла популярность искусственного интеллекта, что может иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Появилось множество научных коллективов, активно берущихся за выполнение самых разнообразных, иногда невыполнимых проектов.
С другой стороны, руководители предприятий, бизнес-структур, инвестиционных фондов, подогреваемые средствами массовой информации, часто переоценивают возможности искусственного интеллекта, финансируя тупиковые проекты. Вследствие этого возрастает вероятность разочарований, обвала популярности и наступления очередной «зимы» искусственного интеллекта. В связи с этим, опытным ученым рекомендуется принимать соответствующие меры, проводить публичные лекции и мастер-классы, разъяснять и показывать реальные возможности методов искусственного интеллекта, активно участвовать в производственных совещаниях, используя свой опыт, способствовать грамотным постановкам задач и выбору интеллектуальных инструментов.
Во второй день конференции состоялось заседание Круглого стола, в рамках которого участникам предлагалось обсудить вопросы, касающиеся этичности, перспектив и последствий внедрения методов интеллектуальных систем в медицину. Участникам предлагалось обсудить три существующие точки зрения на этот счет:
1-я точка зрения. «Электронный врач никогда не сравнится с натуральным врачом. Диагноз должен ставить врач, и только врач. Он, и только он может назначать курсы лечения. Здоровье пациента нельзя доверять компьютеру!».
2-я точка зрения. «Электронного диагноста можно и должно использовать в медицинской практике, но только в качестве информационной поддержки решений, принимаемых врачом».
3-я точка зрения. В настоящее время в медицинской практике часто применяется метод «проб и ошибок»: врачи назначают пациентам лекарственные препараты и наблюдают – поможет или не поможет. Если не поможет, назначают другие курсы лечения.
Но, с точки зрения физики, это есть не что иное, как экспериментирование на натурных объектах, т.е. – на живых людях!
С появлением в Перми динамических медицинских систем искусственного интеллекта, позволяющих не только диагностировать, но и прогнозировать появление и развитие заболеваний на годы вперед, у врачей появляется возможность апробировать и оптимизировать курсы лечения не на реальных пациентах, а на их компьютерных моделях пациентов. Таким образом, открывается возможность для решения многовековой этической проблемы – отказаться от экспериментирования на пациентах, заменив их виртуальными экспериментами над компьютерными моделями пациентов.
Заседание началось с презентации книги «Биоэтика, искусственный интеллект и медицинская диагностика», авторов: А.Г.Чучалин, В.А.Черешнев, В.Ю.Мишланов и др., сделанной доктором медицинских наук, чл.-корр. РАН В.Ю.Мишлановым.Несмотря на блестящее выступление докладчика присутствовавшие на заседании математики подвергли сомнениям убедительность доказательств доказательной медицины, в частности – двойной слепой метод. Они отметили, что доказательства, основанные на этом методе (как и на всяком другом статистическом методе), нельзя признать столь же надежными, а выводы – безальтернативными, какими являются, например, теоремы, доказанные классическими математическими методами. Тем не менее, было признано, что на сегодняшний день, других инструментов, позволяющих оценить эффективность лекарственных препаратов и курсов лечения, пока не существует.
Продолжая развивать тему медицинской этики, доктор технических наук Л.Н.Ясницкий напомнил о том, что 15 лет назад, когда он только начинал работать над применением методов ИИ в медицинской диагностике, кое-кто из врачей из этических соображений грозился подать на него за это в суд. В то время методы ИИ не были так популярны и признаны как сегодня, и перспектива быть привлеченным к ответственности за пропаганду интеллектуальных систем, заменяющих врача, не казалась абсурдной.
Далее выступавший заявил, что теперь ситуация меняется в обратную сторону: «К ответственности скоро надо будет привлекать врачей, назначающих курсы лечения без предварительного применения компьютерного моделирования, т.е. без прогнозирования результатов лечения и оптимизации на этой основе приема лекарственных препаратов. Назначая курсы лечения без моделирования последствий, врачи, фактически, ставят эксперименты над живыми людьми, что, вообще-то, запрещено законом».
Выступающий привел в пример представителей технических дисциплин, которые уже более ста лет, как перешли от натурного экспериментирования к виртуальному. Они, прежде чем давать какие-либо рекомендации, сначала строят математические модели своих «пациентов», а затем выполняют над этими моделями компьютерные эксперименты. На экранах компьютеров инженеры наблюдают, к чему приведут те, или иные технические решения в будущем, подбирая самые оптимальные из них.
«Именно, назначение врачами лекарственных препаратов и курсов лечения без предварительного прогнозирования результатов лечения и оптимизации приема лекарственных препаратов – и есть главная этическая проблема, которую можно и нужно решать методами искусственного интеллекта» - сделал заключение выступающий.
К этой точке зрения присоединился гость из Волгограда, доктор физико-математических наук А.Г.Лосев, а также присутствующие студенты и аспиранты пермских вузов.
Далее, с весьма эмоциональным сообщением выступил кандидат медицинских наук А.А.Думлер. Он обратил внимание на необходимость организации экстренной специализированной медицинской помощи для жителей отдаленных районов России, совершенно необходимой в случаях острого коронарного синдрома. Одним из путей решения указанной проблемы, по его мнению, было бы применение созданной в Перми интеллектуальной системы KARDIONET, которая способна оценивать риски состояния пациента с острым коронарным синдромом и ставить предварительные диагнозы, используя минимальное количество сведений и пациентах.
Докладчик добавил, что KARDIONET уже давно используется врачами Четвертой городской клинической больницы г.Перми, причем, в отличие от аналогов, эта интеллектуальная система способна еще и прогнозировать развитие заболеваний на годы вперед, позволяя, таким образом, подбирать оптимальный образ жизни и некоторые меры по профилактике и лечению пациентов. Таким образом, пермские врачи уже имеют некоторый опыт решения главной проблемы биоэтики – экспериментирование на пациентах, о котором говорил предыдущий докладчик, уже удается частично заменить экспериментированием на компьютерных моделях.
Более подробно о возможностях интеллектуальной системы KARDIONET рассказал один из ее создателей, кандидат технических наук Ф.М.Черепанов.
С критическими замечаниями в адрес KARDIONET выступили кандидат физико-математических наук С.И.Чуприна и директор компании ООО «БИОГЕНОМ» А.Н.Дубасов. Они заявили, что предыдущие докладчики преувеличивают свои заслуги, утверждая, что KARDIONET не имеет аналогов. Они указали на то, что интеллектуальных медицинских систем, способных выполнять долгосрочное прогнозирование и оптимизацию курсов лечения, в мире уже существует много.
В ответном выступлении авторы KARDIONET сообщили, что в результате проведенного ими тщательного анализа литературных источников, прямых аналогов их системе найти не удалось. Причина этого парадокса заключается в следующем: в отличие от технических дисциплин, для медицины характерно наличие сложных внутрисистемных корреляционных зависимостей, затрудняющих применение метода сценарного прогнозирования. Например, при виртуальном увеличении возраста пациента, создателям математических моделей необходимо учитывать целый комплекс одновременно происходящих изменений множества параметров человеческого организма, что ученые делать пока не могут. Поэтому в мировой литературе, хотя и используются термины «прогнозирование», «моделирование», «оптимизации курсов лечение», однако, при более внимательном рассмотрении обнаруживается, что речь идет всего лишь о тривиальных предсказаниях, типа, выживет или не выживет пациент, будут ли у него осложнения в неопределенном будущем, обратится ли он вновь к врачу и сколько будет стоить лечение. Либо, делаются примитивные прогнозы показателей заболеваемости методами временных рядов. Или, как в случае с системой BIOGENOM, для прогнозирования развития заболеваний и разработки рекомендаций привлекается экспертное мнение целого консилиума высококвалифицированных врачей. Или, прогнозы выполняются на основе нереально малого количества параметров человека по непонятно каким правилам и носят откровенно шарлатанский характер. Сведений же о полноценном научно-обоснованном применении аппарата нейронных сетей для моделирования заболеваний как процессов, развивающихся во времени, тем более – для управления этими процессами, авторам работы найти не удалось. Таким образом, KARDIONET пока что является приоритетным проектом именно пермских ученых, научившихся преодолевать указанную методическую проблему.
Снижая накал дискуссии, доктор философских наук Л.А.Мусаэлян обратил внимание на то, что представители многих профессий, например, судьи, следователи, учителя и даже инженеры, в своей деятельности, на 50 и более процентов руководствуются, в первую очередь, принципами морали, общественным мнением, своим опытом и интуицией, и уже во вторую очередь принимают во внимание инструкции, уставы, законы, ГОСТы и т.д. И медицинские работники отнюдь не являются исключением. Отсюда следует вывод: «Натуральный» врач всегда будет предпочтительнее искусственного.
Доктор медицинских наук, чл.-корр. РАН О.В.Хлынова, подводя итог дискуссии заметила, что преподаватели ее кафедры всегда относились скептически к перспективам применения искусственных интеллектуальных систем в медицинской практике. «В вопросах медицинской диагностики и лечении первостепенное значение имеет живое общение между пациентом и врачом. Врач может лечить и словом, что никогда не сможет делать компьютер!» - категорично заявила докладчица, признавая, однако целесообразность продолжения исследований пермских ученых.
В ответ на это доктор физико-математических наук С.В.Русаков заметил, что в то время, как пермские врачи решают вопрос о целесообразности применения методов искусственного интеллекта, во всем мире, особенно за рубежом, интеллектуальные системы уже давно и плодотворно используются в медицинской практике для постановки диагнозов самого разного рода заболеваний. И то, что пермские ученые научились строить модели, способные еще и прогнозировать развитие заболеваний во времени, следует развивать и поддерживать.
Далее был заслушан доклад доктора медицинских наук С.А.Плаксина, аспирантки Л.И.Фаршатовой и магистранта И.А.Митрофанова, которые сообщили о новом неинвазивном способе диагностики рака легких, основанном на нейросетевом распознавании капель плевральной жидкости с помощью нейронных сетей
Гость из Волгограда доктор физико-математических наук А.Г.Лосев, рассказал об успехах волгоградских ученых в области неинвазивной диагностики рака молочной железы методом интеллектуального анализа термометрических данных.
Заседание круглого стола завершилось демонстрацией нейро-экспертной системы KARDIONET, успешно поставившей диагнозы, сделавшей долгосрочные прогнозы и индивидуальные рекомендации по продлению здоровой и полноценной жизни гостям из Ижевска, Волгограда и Оренбурга.
Дальнейшие доклады, согласно программе конференции , были посвящены проблемам развития и применения методов искусственного интеллекта в экономике, промышленности, педагогике, спорте, лингвистике, психологии, геофизике и теории эмоциональных роботов. С ними можно ознакомиться в I и II частях сборников трудов конференции (скачать: 1я часть, 2я часть), включающем 78 научных статей.
Источник: http://permai.ru/#06.06.2019
